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Die Open Source Initiative (OSI) hat eine klare Definition dafür festgelegt, welche Informationen KI-Anbieter veröffentlichen müssen, um als wirklich Open-Source zu gelten.Nach dieser neuen Definition der OSI wird Metas KI-Modell-Familie Llama nicht als Open-Source betrachtet.
Obwohl Meta viele Details über den Aufbau ihrer KI preisgegeben hat, wie die Architektur und Gewichtungen, fehlen immer noch die Trainingsdaten.
Dies könnte zu Diskussionen zwischen der OSI, Meta und anderen KI-Anbietern führen.
Die neue Definition (OSAID) könnte zusätzliche Einschränkungen einführen, obwohl der AI Act bereits von einer vollständigen Freigabe für Open-Source-Modelle abgewichen ist.
Gemäß der OSI muss eine KI, um als Open-Source zu gelten, Zugang zu den Trainingsdaten bieten, damit andere sie verstehen können.
Zudem muss der gesamte Code offen zugänglich sein, einschließlich aller Einstellungen und Gewichtungen.
Letztendlich geht es darum, ob ein Modell reproduziert werden kann.
Die OSI hat monatelang Meinungen und Einreichungen gesammelt, um diese Definition zu formulieren, um Tech-Unternehmen, Nutzer und Politiker einzubeziehen.
Zur Definition gehört auch die Möglichkeit, eine Open-Source-KI zu nutzen, anzupassen und darauf aufbauend eigene Modelle zu entwickeln.
Die OSI plant, KI-Modelle, die sich fälschlicherweise als Open-Source ausgeben, anzuprangern.
Allerdings hat die Initiative keine Mittel, um Sanktionen oder Strafen gegen solche Anbieter zu verhängen.
Llama ist nicht Open-Source, Gemma von Google ist nur offen
Meta bezeichnet ihre Llama-Familie als Open-Source, obwohl sie nicht den Anforderungen der OSI entspricht.Andere Anbieter wie Aleph Alpha und Stability AI bezeichnen ihre KI-Modelle ebenfalls als Open-Source, müssen dies aber möglicherweise überprüfen.
Google bietet Gemma als offenes Modell an und bezeichnet es explizit nicht als Open-Source, sondern nur als offen.
OpenAI gibt an, aus Sicherheitsgründen ihre Modelle nicht offen zur Verfügung stellen zu können.
Der AI Act, der im August in Kraft getreten ist, sieht Ausnahmen für KI-Modelle vor, die Open-Source sind.
Man wartet ab, ob die Politik die neue Definition von Open-Source-KI unterstützen wird.
Es gab bereits Ausnahmeregelungen für KI-Modelle mit hohem Risiko, die auch dann bestimmten Bestimmungen unterliegen sollten, wenn sie Open-Source sind.
Anbieter, die eine Gebühr für die Nutzung von KI-Modellen verlangen, können nicht einfach als Open-Source-Anbieter betrachtet werden.